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大规模MIMO系统中基于加权Kapteyn级数展开的低复杂度信道估计
大规模MIMO系统中基于加权Kapteyn级数展开的低复杂度信道估计
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大规模MIMO系统中基于加权Kapteyn级数展开的低复杂度信道估计
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大规模MIMO系统中低复杂度的稀疏信道估计
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针对大规模多输入多输出(MIMO)系统信道估计算法复杂度高的缺陷,结合无线通信信道固有的稀疏性提出了一种低复杂度的稀疏信道估计算法。该算法是在传统的离散傅里叶变换(DFT)信道估计的基础上利用分离算法将信道抽头与噪声空间分离开来,使得信道估计时只需要计算信道抽头的部分,因此算法的计算复杂度被大大降低。仿真结果表明,该算法在保持低复杂度的同时,可获得接近最小均方误差(MMSE)性能。
基于Kapteyn级数展开的低复杂度大规模MIMO信道估计
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为降低大规模MIMO 信道估计的复杂度,提出一种基于Kapteyn 级数展开的信道估计方法。通过Taylor级数把协方差逆矩阵展开,从而降低信道估计的复杂度。为提高Taylor-MMSE估计的收敛速度,采用Kapteyn级数对协方差矩阵进行展开。仿真结果表明,Kapteyn-MMSE估计的均方误差(MSE)收敛速度明显快于Taylor-MMSE,不足的是Kapteyn-MMSE复杂度略高于Tayl
宽带毫米波大规模MIMO系统中低复杂度波束域信道估计
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针对宽带毫米波大规模MIMO系统信道估计精度低及实现复杂度较高的问题,在传统支撑检测方案的基础上提出一种基于Gauss-Seidel方法的串行支撑检测(GS-SSD)方案。该方案不使用共同支撑假设,参考串行干扰删除,将整体信道估计问题分解为一系列子问题,每个子问题仅考虑一个信道成分。同时,利用Gauss-Seidel方法近似高复杂度的矩阵求逆。仿真结果表明,相比于基于串行支撑检测(SSD)的方案,
【MIMO通信】基于大规模MIMO下的LS信道估计算法附matlab代码 上传版本.zip
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1.领域:matlab,大规模MIMO系统多用户半盲信道估计误码率 2.内容:【提供操作视频】大规模MIMO系统多用户半盲信道估计误码率matlab仿真 3.用处:用于大规模MIMO系统多用户半盲信道估计误码率算法编程学习 4.指向...
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基于矩阵完备的低复杂度毫米波大规模MIMO信道估计
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针对毫米波大规模多入多出系统为取得可靠信道估计需要高计算复杂度的缺陷,结合毫米波信道固有的低秩性提出一种低复杂度的毫米波波束域信道估计算法。该算法联合利用毫米波信道波束域稀疏性和天线域低秩性以更短训练间隔实现精确恢复。将信道估计看作矩阵完备问题,利用交替方向乘子法(ADMM)实现快速收敛,并采用快速随机奇异值阈值法将相应计算复杂度降低一个数量级。仿真结果表明,推荐算法在获得令人满意信道估计性能的同
具有均匀圆阵的混合波束成形大规模MIMO系统的基于低复杂度深度学习的低复杂度DOA估计
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稀疏大规模MIMO-OFDM通信系统的信道估计matlab仿真+代码操作视频
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基于3D金属板透镜天线的波束空间信道估计技术,用于5G MMWAVE大规模MIMO系统-研究论文
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大规模MIMO(多输入多输出)天线系统的波束空间信道估计机制提出了一个主要的过程,以补偿由来自移动设备的信息扩散引起的5G频谱挑战。 但是,需要进行此估计才能确保为每个波束的较少数量的射频(RF)链提供完美的信道状态信息(CSI)。 另外,在此估计中使用的移相器(PS)组件需要高功率才能在所需方向上选择光束。 为了克服这些限制,在这项工作中,我们提出了基于常规扫描支持检测(RSSD)的信道估计机制
双极化 MIMO 的基于张量的信道估计:双极化大规模 MIMO 系统的基于张量的信道估计-matlab开发
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这是我们论文的演示: C. Qian、X. Fu、ND Sidiropoulos 和 Y. Yang,“双极化大规模 MIMO 系统的基于张量的信道估计”,IEEE 信号处理汇刊。 doi:10.1109/TSP.2018.2873506
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本文探讨了大规模MIMO系统的导频污染问题及解决方案、适用于大规模MIMO系统的信道模型以及低复杂度的传输技术与实现方法三项关键技术。与现有MIMO系统相比,大规模MIMO系统能显著提高频谱效率、能量...
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基于压缩感知的大规模MIMO信道估计与反馈
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