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用于图像分割的局部区域能量最小化算法
用于图像分割的局部区域能量最小化算法
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用于图像分割的局部区域能量最小化算法
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基于多尺度局部区域能量最小化算法的图像分割 (2014年)
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常规多尺度MRF模型中固定的四叉树结构造成图像分割结果中常产生块现象和非连续边缘.为解决这一问题,提出了一种新的多尺度MRF模型,并建立了基于区域消息传递的置信度传播(BP)算法,通过BP算法在多尺度MRF模型中对区域消息进行传递;在层间,从粗糙层向精细层进行消息传递时,利用提出的MRF模型父子区域之间的重叠,有效初始化了精细层消息的初值,避免了多尺度MRF模型层间误分类的传递;最后基于MPM准则
论文研究-结合局部熵能量泛函与非凸正则项的图像分割.pdf
浏览:71
为了克服灰度不均匀对图像分割的影响,结合CV模型的全局能量项和LBF模型的局部能量项,引入图像局部熵信息和非凸正则项,构造新的能量泛函,提出了结合局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割算法。该算法首先采用CV模型中的全局能量泛函得到图像的大致演化轮廓;通过构建具有局部熵信息的局部能量泛函,实现对图像的精确分割。然后,利用非凸正则项作为图像演化过程中零水平集逼近目标的又一驱动力驱动曲线演化和边缘
具有局部信息的快速鲁棒FCM算法用于图像分割
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基于边缘保持的区域能量最小化SAR海冰图像分割
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提出了一种基于边缘保持的区域能量最小化的SAR海冰图像分割算法。首先对图像进行 SRAD滤波,然后进行分水岭初始分割和区域能量最小化分割,从而得到最终分割结果。将该算法用于SAR海冰图像的分割中, 实验结果表明,该分割方法有效、准确性好。
基于多尺度局部区域置信度传播算法的图像分割 (2014年)
浏览:156
针对基于多尺度马尔可夫随机场(Markovrandomfields,MRF)的图像分割中常产生块效应的问题,提出了 一种多尺度置信度传播(belief propagation)算法,通过建立不同尺度的局部区域,在MRF分割模型上进行区域消息的传播,最终基于局部区域概率的最大后验准则(maximuma posterior)得到图像的分割结果.提出的算法把图像的局部区域特征和全局特征结合起来,在图像的
基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法
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论文研究-显著性驱动的局部相似拟合模型分割算法研究.pdf
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针对该问题,首先使用局部区域灰度的均值和方差拟合高斯分布,构建新的能量泛函,均值和方差随着能量的最小化过程而变化,从而增强了灰度不均匀和噪声图像的分割能力。此外,结合视觉显著性检测算法获取待分割目标的...
基于区域聚类分割的点云特征线提取
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提出一种非结构化点云特征线提取方法, 其过程主要分为区域分割和特征检测两个阶段。在区域分割阶段, 引入社会粒子群优化模糊C-均值聚类算法对点云数据进行区域聚类, 得到边界清晰的各个分区, 便于后续边界特征的提取...
论文研究-基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法.pdf
浏览:84
首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理, 锐化边缘的同时消除图像的部分纹理信息; 其次通过多尺度图谱方法对图像进行分割, 该算法结合了归一化割算法的高精确度和多尺度算法的高效率性; 最后结合局部谱理论, 将人工选取...
主动轮廓模型可同时进行MR图像分割和去噪
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本文提出了一种基于全局最小化框架和水平集演化的基于区域的主动轮廓模型,用于磁共振图像的分割和去噪。 基于Nadaraya-Watson估计量和局部图像信息的新区域拟合能量被定义为强制曲线演化。 通过这种改进的区域拟合...
最小化区域可扩展拟合能量的图像分割.zip
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全局和局部熵图像分割算法的集成
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用于医学图像分割的区域可缩放拟合模型的快速全局最小化
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基于全局和局部区域的图像分割水平集方法
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用于快速多相图像分割的全局最小化凸方法
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基于B样条和水平集方法的医学图像联合分割与配准
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在水平集方法的基础上,引入双向分层B样条变换构造分割与配准的联合能量泛函,并结合梯度下降法将能量泛函最小化以优化目标函数。实验结果表明:本方法与单独的图像分割方法相比,Dice度量均在99%以上;与单独的图像配准...
基于改进区域项CV模型的金相图像分割
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为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题, 提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用倒数交叉熵阈值选取准则函数替代传统CV模型中能量函数的区域项, 构造新的水平集模型...
智能图像处理技术PDF
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8.3 基于区域的图像分割方法 8.3.1 区域生长法 8.3.2 分裂-合并 8.4 基于边缘检测的图像分割 8.4.1 Hough变换原理 8.4.2 Hough变换应用 8.4.3 广义Hough变换 8.5 模糊分割技术 8.5.1 模糊阈值分割方法 ...
结构保持的图像去噪方法研究
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图像在获取和传输过程中,不可避免地会受到噪声污染,致使图像质量下降,严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量,为后续图像处理提供更可靠真实的图像,对...
基于局部特征的多目标图像分割算法
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近年来, 智能机器人技术逐步成熟, 以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景, 再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景, 往往存在过分割现象, 影响后续目标识别。针对这一问题, 提出一种基于局部特征的多目标图像分割算法。该算法使用双目摄像头采集场景图像, 对场景图像进行预处理, 同时通过立体匹配得到场景的深度信息;结合深度信息确定目标区域;设计
局部C V主动轮廓模型快速图像分割算法 (2012年)
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经典的C V模型分割算法在处理较大尺寸图像时存在需多次迭代、运算时间长的缺点。在分析图像尺寸和初始逼近图像与获得稳定解的迭代次数与运算时间的关系的基础上,提出了一种改进的基于阈值分割及快速连通域标记算法的局部C V图像分割算法,对大尺寸图像进行处理。采用OTSU算法对图像进行初步的阈值分割,再利用快速非递归连通域标记算法进行连通域的标记及图像的局部分片。对分片后的小块图像以其阈值分割的结果作为初始
融合局部描述子的阈值图像分割算法 (2014年)
浏览:90
针对基于局部熵的过渡区阈值算法中没有同时考虑局部图像灰度变化的频率和幅度,提出一种融合局部描述子的过渡区阈值算法.提出算法首先采用图像的局部熵和局部方差等局部描述子提取图像的局部特征;其次融合局部图像特征构造特征矩阵,并选取合适的特征阈值提取图像的过渡区;最后根据图像过渡区的灰度均值分割图像.实验结果表明,根据一些图像分割的定量评价标准,提出算法提取过渡区的质量高,分割图像效果好.
结合非局部信息截集核可能性聚类的图像分割算法
浏览:70
核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题。因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间关系。同时,提出了一种基于截集门限的核可能性C-均值(C-KPCM)聚类算法,克服了KPCM聚类算法一致性聚类的缺陷。结合图像的非局部空间信息,利用自适应中值滤波算法
基于图像分割的非局部均值去噪算法
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针对传统非局部均值算法的滤波参数非自适应及去噪后边缘易模糊的缺点,提出了一种基于图像分割的非局部均值去噪算法。
《数字图像处理》冈萨雷斯 第三版part1(共1-3部分)
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4星 · 用户满意度95%
本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界...
Texture-Aware Fast Global Level Set Evolution:这项工作提出了一种使用水平集方法的两阶段图像分割策略。-matlab开发
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然而,除了计算成本高之外,由于要最小化的能量函数是非凸的,因此它具有经常导致局部最小值的限制。 在这项工作中,我们使用几何活动轮廓和图像阈值框架来设计一种新的全局图像分割方法。 局部格子Boltzmann方法...
K-均值聚类算法研究
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它是一种以点为基础的聚类算法,以随机选取的初始点为聚类中心,迭代地改变聚类中心来使聚类误差最小化。这种方法最主要的不足就是对于初始聚类中心点位置的选取敏感。因此,为了得到近似最优解,初始聚类中心的位置必须...
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