本文来自于csdn,文章介绍比较详细,由浅入深,从基础概念搭建环境都性能优化,客户端的API等等,代码层层叙述。Tableau帮助人们看到并理解数据。 2020年,世界产生的数据量将是2011年的50倍,信息源的数量将是75倍(IDC,2011 年)。这些数据是如此的庞大,为人类的进步提供了前所未有的机会。但是,若要把机会变成现实,人们就得需要这些指尖中的数据力量。 Tableau就是将它变为现 【Tableau 学习笔记】 Tableau 是一款强大的数据可视化和商业智能工具,它使得数据分析变得简单、快捷且富有洞察力。Tableau 的核心理念在于解放数据,提高工作效率,并以人为本进行设计,使得无论专业人士还是非专业人员都能轻松理解和利用数据。 1. **解放数据** Tableau 的首要目标是让用户能够自由地探索和理解数据,而不是被复杂的软件操作束缚。它通过直观的用户界面和强大的VizQL技术,将复杂的数据查询转化为易于理解的可视化图形。这种颠覆性的设计允许用户无需深入编程或SQL知识就能进行数据挖掘,释放了数据的潜在价值。 2. **提高工作效率** 自助式分析是Tableau的一大特色,它赋予了用户自我探索和解答问题的能力。传统商业分析工具往往依赖专家或中央控制,但Tableau鼓励用户自主操作,通过直观的拖放功能构建和分享见解,从而提高工作效率,激发创新思维。 3. **为人而设计** Tableau 的设计始终关注用户体验,它的界面设计遵循感知和认知科学原理,如色彩理论和形状编码,以确保数据可视化既美观又准确。此外,Tableau 还考虑到了用户的需求多样性,无论是在企业、政府、非营利组织还是学术界,都能够轻松上手。 4. **VizQL与计算机图形和数据库融合** VizQL是Tableau的核心技术,它将数据库查询与图形呈现紧密结合,用户通过简单的操作即可生成复杂的可视化图形。这一技术使得用户能以直观的方式与数据互动,快速响应问题并发现新见解。 5. **可视化分析的周期** Tableau 支持迭代的可视化分析过程,用户可以通过提问、分析、发现新问题并不断迭代来深入理解数据。这一周期性的过程强调了数据探索的灵活性,Tableau 的Show MeTM功能则能根据数据类型推荐最佳的可视化方式,辅助用户找到答案。 6. **应用实例** Tableau 能广泛应用于各种场景,如营销分析中的客户生命周期研究,空间数据可视化以揭示地理模式,以及通过仪表盘和故事功能展示复杂数据集的综合洞察。它也具备处理大数据集的能力,适应现代信息爆炸的时代需求。 Tableau 是一款强大的数据可视化工具,它通过解放数据、提升效率和人性化设计,使得数据成为推动创新和决策的有力工具。无论是初学者还是经验丰富的分析师,都能从中受益,快速理解和利用数据来解决问题,创造价值。
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