Python中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则

Python中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则

正则表达式就是从字符串中发现规律，并通过“抽象”的符号表达出来。这篇文章主要介绍了Python中正则表达式的巧妙使用,需要的朋友可以参考下

前言前言

正则表达式就是从字符串中发现规律，并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方，对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列，如何计算第7个值，肯定要先找该序列的规律，

然后用n2+1这个表达式来描述其规律，进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说，同样把发现规律作为第一步，本文主要使用正则表达式完成字符串的查询

匹配、替换匹配和分割匹配。

常用的正则符号常用的正则符号

在进入字符串的匹配之前，先来了解一下都有哪些常用的正则符号，见下表所示：

string：指定待处理的字符串。

flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正

则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。

字符串的匹配替换字符串的匹配替换

re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl。该函数的参数含义如下：

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：同findall函数中的pattern。

repl：指定替换成的新值。

string：同findall函数中的string。

count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。

string：同findall函数中的string。

flags：同findall函数中的flags。

实战案例实战案例

如果上面的函数和参数含义都已经掌握了，还需要进一步通过案例加强理解，接下来举例说明上面的三个函数：

# 导入用于正则表达式的re模块

import re

# 取出字符串string8中所有的天气状态

string8 = "{ymd:'2018-01-01',tianqi:'晴',aqiInfo:'轻度污染'},{ymd:'2018-01-02',tianqi:'阴~小雨',aqiInfo:'优'},{ymd:'2018-01-03',tianqi:'小雨~中雨',aqiInfo:'优'},{ymd:'2018-01-04',tianqi:'中雨~小雨',aqiInfo:'优'}"

# 基于正则表达式使用findall函数

print(re.findall("tianqi:'(.*?)'", string8))

# 基于正则表达式使用sub函数

print(re.sub('[，。、a-zA-Z0-9（）]','',string10))

# 将string11中的每个子部分内容分割开

string11 = '2室2厅 | 101.62平 | 低区/7层 | 朝南

上海未来 - 浦东 - 金杨 - 2005年建'

# 基于正则表达式使用split函数

split = re.split('[-|

]', string11)

print(split)

# 分割结果的清洗

['2室2厅 ', ' 101.62平 ', ' 低区/7层 ', ' 朝南 ', ' 上海未来 ', ' 浦东 ', ' 金杨 ', ' 2005年建']

['2室2厅', '101.62平', '低区/7层', '朝南', '上海未来', '浦东', '金杨', '2005年建']

如上结果所示，在第一个例子中通过正则表达式"tianqi:'(.*?)'"实现目标数据的获取，如果不使用括号的话，就会产生类似"tianqi:'晴'", "tianqi:'阴~小雨'"这样的值，所以，

加上括号就是为了分组，且仅返回组中的内容;