广义神经传播方程的超收敛分析及外推 (2012年)

讨论了广义神经传播方程的Hermite型矩形元逼近。通过积分恒等式和插值后处理技术,得到了其半离散格式下有限元解的超逼近性质和超收敛结果。同时,利用更高阶的积分误差渐进展开式进行外推,导出了具有四阶精度的误差估计,比传统的有限元分析高一阶。