对于具有三个以上冲突目标的多目标问题，几乎所有解决方案都不是Pareto主导的。 因此，解决方案的比较是许多目标优化中的关键问题。 提出了一种简单有效的基于归一化排序度量的方法来比较解决方案。 所有解决方案均按每个目标的归一化适应度值之和排序。 对于最小的优化问题，较小的值的解决方案被认为是一个很好的解决方案。 为了增强所有解决方案的总体多样性，每个目标的小值解决方案和适合度更高的解决方案都保存在档案中，并在每次迭代时进行更新。 该排序指标还用于粒子群优化算法中，以解决多目标和许多客观问题。 利用四个基准问题来测试所提出的算法。 实验结果表明，该算法是解决多目标和许多目标优化问题的一种有前途的方法。
