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java红酒网站源码-SelfMachineLearning:自学习
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2021-06-05
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java网站源码该存储库包含一个人从头到尾学习数据科学所需的免费资源。 这个存储库分为四个主要部分。 他们是 第 1 部分:- [路线图] 第 2 部分:- [免费在线课程] 第 3 部分:- [500 个数据科学项目] 第 4 部分:- [100 多本免费机器学习书籍] 这个存储库是散布在互联网上的不同资源的组合。 制作这样一个存储库的原因是将所有有价值的资源按顺序组合在一起,以便帮助每个正在寻找免费的结构化数据科学学习资源的初学者。 我希望它可以帮助许多负担不起大笔教育费用的人。 该存储库应不断更新有关新免费资源可用性的基础知识。 如果你们喜欢这个 Repo,请与所有需要这些材料的人分享。 持续更新,关注我 给一个 :glowing_star: 如果它有用并与其他数据科学爱好者分享。 数据科学家路线图(2021) 1_ 基础 1_ 矩阵与代数基础 关于 在数学中,矩阵是按行和列排列的数字、符号或表达式的矩形阵列。 通过删除任何行和/或列的集合,可以将矩阵简化为矩阵的子矩阵。 操作 有许多基本操作可用于修改矩阵: 2_哈希函数,二叉树,O(n) 哈希函数 定义 散列函数是可用于将任意大小的数据映射到固定大小的
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