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matlab集成c代码-GBD-MAPS-Global:2021GBD-MAPS-Global项目的分析脚本
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2021-05-22
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Matlab集成的c代码GBD-MAPS-全球 2021年全球疾病负担-主要空气污染源(GBD-MAPS)-全球项目的分析脚本。 由健康影响研究所(Health Effects Institute)资助的全球疾病-主要空气污染源(GBD-MAPS)全球项目是由圣路易斯华盛顿大学,不列颠哥伦比亚大学,加拿大大学的研究人员牵头的联合合作华盛顿和达尔豪西大学。 GBD-MAPS-Global项目扩展了之前在印度和中国进行的两次GBD-MAPS研究中使用的类似方法,采用了集成建模方法来识别环境中PM 2.5污染的主要来源,并在国家一级量化相关的健康影响,适用于GBD项目中当前包括的所有204个国家和地区。 分析和结果在以下手稿中进行了详细描述:McDuffie,EE,Martin,RV,Spadaro,JV,Burnett,R.,Smith,SJ,O'Rourke,P.,Hammer,M.,van Donkelaar,A L. Bindle,L.,Shah,V.,Jaegle,L.,Luo,G.,Yu,F.,Adeniran,J.,Lin,J.,Brauer,M.对环境PM2的来源行业和燃料贡
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GBD-MAPS-Global-main.zip (26个子文件)
GBD-MAPS-Global-main
Code
C_Calc_AbsFrac_SourceContribution_RegionCountryListFn.m 12KB
B_Calc_FractionalSourceContributions_GridFn.m 5KB
D1_GBD_MortalityCalculation_Tool_v1.m 29KB
A_Make_EmisSensSim_ResultsFileFn.m 841B
A1_Merge_GlobalNestedFn.m 6KB
GBD_MAPS_Global_Analysis_Main.m 13KB
E_WriteFinalTableFn.m 18KB
D_Calc_PMmort_SourceAttFn.m 9KB
C1_Calc_AbsFrac_SourceContribution_UrbanListFn.m 6KB
ObservationalData_Scripts
Load_IMPROVE_Data_xMAPS.m 6KB
Load_FRM_Data_xMAPS.m 6KB
Load_CNEMC_Data_xMAPS.m 6KB
LoadUSemData_xMAPS.m 1KB
Load_EMEP_Data_xMAPS.m 17KB
Load_CSN_Data_xMAPS.m 9KB
LoadWHOData_xMAPS.m 6KB
Load_NAPS_Data_xMAPS.m 46KB
Load_SPARTAN_Data_xMAPS.m 9KB
UtilityFunctions
LoadData_xMAPS.m 22KB
ReGridFn_xMAPS.m 5KB
Calc_DownScaledPMFn_xMAPS.m 9KB
interpfn_xMAPS.m 560B
MakeFileNameMatrixFn_xMAPS.m 3KB
MakeGBDLandmasks_xMAPS.m 10KB
README.md 5KB
Input_Data
README.rtf 395B
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