java二叉树源码-cuda-word2vec:CBOW模型的cuda实现（word2vec）

java二叉树源码cuda-word2vec CBOW模型的cuda实现 特征 与 Nvidia GPU 并行加速 对于任意大的训练集需要恒定的内存 流实现不需要训练数据随机访问 自动验证并在训练期间显示验证数据负对数似然 支持自定义词二叉树构造。 使用由任何其他无监督模型构建的自己的二叉树来提高模型性能 更新 0.1 利用局部性优化GPU内存IO效率 使用 cuda 纹理优化内存性能 通过训练数据的二进制预处理优化磁盘到内存的 IO 效率并节省解析开销 反向传播梯度检查测试完成 实现自动 cuda 内存管理实用程序来管理 GPU 资源 要求 CUDA 5.5 cuda 推力 nvcc 编译器 1GB 或更多 GPU 内存（推荐 2GB+） 汇编 Linux：如果 nvcc 命令可用，则使用 makefile 进行编译 Windows：使用 -arch=compute_30 和 -code=sm_30 手动编译源文件 源文件：language_network_main.cu language_network_utility.cu language_network_kernel.cu i