由于无线移动设备数量的增加，在没有基础设施的情况下进行移动通信的可能性已成为现实。 分散式移动社交网络（DMSN）是节点可以自由移动并任意组织的范式。 由于社交关系图的拓扑快速变化，在这些环境中进行路由非常困难。 同时，节点之间的社会纽带会随着时间变化。 因此，应该在时间加权关系图上考虑一种有效的数据转发机制。 本文提出了一种基于参数优化的加权移动社交网络（APPOW）高级路由协议，以提高传递成功率，降低信息交换成本。 APPOW结合了三个本地社交指标（即LinkRank，相似性和联系强度）的标准化相对权重，以选择下一个中继节点。 这三个指标的权重是通过成对学习算法得出的。 结果表明，APPOW在传递消息方面优于最新的SimBet路由，并显着降低了平均跳数。 此外，APPOW的交付性能接近流行路由，但没有消息重复。
