Java 8 是一个重要的Java平台版本，因为它引入了许多新特性，其中最为显著的就是Stream API。Stream API为处理集合数据提供了一种声明性、高效且灵活的方式。在这个“Java代码 - Java 8 Stream的简单使用”中，我们将深入探讨这个强大的功能。
Stream API不是一种数据结构，而是对数据源（如集合、数组或I/O通道）进行操作的工具。它允许我们以声明式的方式处理数据，即我们只需定义想要的操作，而无需关注具体实现细节。这种编程风格使代码更简洁、易读。
1. 创建Stream
Stream 可以从集合、数组或其他数据源创建。例如，`List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); list.stream();` 或 `String[] array = {"a", "b", "c"}; Arrays.stream(array);`
2. 中间操作
中间操作如`filter()`, `map()`, `distinct()`, `sorted()`等，它们构建了Stream处理的流水线。这些操作不会立即执行，而是会延迟到最终操作触发时。例如，`list.stream().filter(s -> s.startsWith("a")).map(String::toUpperCase)`将过滤出以"a"开头的元素，并将其转换为大写。
3. 终止操作
终止操作如`collect()`, `forEach()`, `count()`, `findFirst()`等，它们会触发流水线的执行并返回结果。例如，`list.stream().filter(s -> s.startsWith("a")).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());`会返回一个新的只包含大写字母的列表。
4. 并行流
Java 8 还引入了并行流（Parallel Stream），它能利用多核处理器的优势，通过并行化处理提高性能。默认情况下，`Arrays.parallelStream()`或`.parallelStream()`会创建并行流。
5. Lambda表达式
Stream API与Lambda表达式紧密关联，它们一起提供了函数式编程风格。如上述示例中的`(s -> s.startsWith("a"))`就是一个lambda表达式，用于定义过滤条件。
6. 方法引用
方法引用是Java 8的另一个新特性，可以简化代码。在上述`map(String::toUpperCase)`中，`String::toUpperCase`就是方法引用，等价于`map(s -> s.toUpperCase())`。
7. Reducers（归约操作）
`reduce()`操作可以用来对Stream中的元素进行累积计算。例如，`list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();`会将字符串列表转换为整数并求和。
8. Collectors
`Collectors`类提供了一系列工厂方法来创建收集器，用于将Stream转换回其他数据结构，如列表、映射、集合并计等。例如，`list.stream().collect(Collectors.joining(", "));`会将列表元素用逗号分隔连接成一个字符串。
9. FlatMap
`flatMap()`用于将一个Stream的每个值替换为另一个Stream，然后将所有Stream连接成一个单一的Stream。这在处理嵌套数据结构时非常有用。
10. Optional
Stream API中的某些方法，如`findFirst()`，返回的是`Optional`对象，用于避免空值检查的陷阱。`Optional`提供了安全的访问和组合值的方法。
通过以上简要介绍，我们可以看到Java 8的Stream API为处理数据提供了强大且优雅的方式，极大地提升了代码的可读性和效率。熟练掌握Stream API是现代Java开发者的必备技能。通过阅读提供的`main.java`文件，可以进一步了解Stream API在实际项目中的应用，而`README.txt`可能包含了更多关于如何运行和理解代码的说明。
