Java 8 中的 Stream 数据流
Java 8 中引入了 Stream API，它使用一种类似 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream 使用 lambda 表达式来实现数据处理，开发者只需关注结果，而不需关注实现方式。
Stream 的特点
* 直观：Stream 使用类似 SQL 语句的方式来处理数据，开发者只需关注结果，而不需关注实现方式。
* 高阶抽象：Stream 提供了高阶抽象的数据处理方式，支持 filter、map、reduce 等操作。
* lambda 表达式：Stream 使用 lambda 表达式来实现数据处理，简洁高效。
Stream 的常用方法
* filter：筛选元素，返回满足条件的元素流。
* distinct：筛选重复的元素，返回一个元素流。
* skip：跳过指定数量的元素，返回一个流。
* limit：限制元素数量，返回一个流。
* map：将元素映射成新的元素流。
* reduce：对元素进行汇总操作，返回一个值。
Stream 的应用
* 筛选重复的元素：使用 distinct 方法，返回一个元素流。
* 跳过指定数量的元素：使用 skip 方法，返回一个流。
* 将元素映射成新的元素流：使用 map 方法。
* 元素求和：使用 reduce 方法，返回一个值。
* 最大值和最小值：使用 reduce 方法，返回一个值。
Stream 的优点
* 简洁高效：Stream 使用 lambda 表达式和方法引用来实现数据处理，简洁高效。
* 高阶抽象：Stream 提供了高阶抽象的数据处理方式，支持 filter、map、reduce 等操作。
*灵活性强：Stream 支持多种数据处理方式，可以满足不同的业务需求。
总结
Java 8 中的 Stream 数据流是一种高效、简洁的数据处理方式，使用 lambda 表达式和方法引用来实现数据处理。Stream 支持多种数据处理方式，包括 filter、map、reduce 等操作，灵活性强，适合多种业务需求。
