基于XML的时态数据管理 (2008年)

时态数据的多种查询操作要求数据以时间为基准成组存放，XML文档中数据的半结构化特性很好地适应了这一要求。在不考虑索引技术等查询优化方法的情况下，时态数据文件的长度是影响查询效率的关键因素之一。首先探讨了两种常用的表示时间属性的方法：属性时戳模型和元素时戳模型；提出了一种新的方法：前缀时戳模型。在3种时态XML数据模型的基础上，利用XML文档中祖先元素与子孙元素在时间区间上的相关性，消除了文档中的时间冗余信息，实验结果表明这一方法能够取得较好的压缩比。