基于重现定量分析法的交通流量时间序列周期特性 (2010年)

为了提高交通流量的预测精度,用重现图和重现定量分析法,定量分析了交通流量时间序列的周期特性,并利用BP神经网络法和K近邻法,对短时交通流量进行了预测。实例分析表明:不同统计时间间隔和不同时段的交通流量时间序列的周期特性不同。统计时间间隔为5 min的交通流量时间序列有较好的实时性和较强的周期性。交通流量时间序列的周期特性与预测精度正相关,夜间交通流周期性弱,预测精度为87.41%;日间交通流周期性强,预测精度为92.16%。