matlab灰色关联度代码-decodingEEG:响应双重AM刺激对EEG数据进行解码

matlab灰色关联度代码项目背景 该存储库包含分析2018年7月2日至5日在巴黎的CuttingEEG会议海报上展示的数据所需的所有代码。 该项目的目的是评估使用来自同一刺激的听觉稳态React（aSSR）和刺激重建（SR）技术的可能性。 为此，我们设计了一个双振幅包络：连续流由第一个恒定速率振幅包络（36或44 Hz）和随机的较慢的包络进行调制。 我们使用这两个分析来研究第一个实验中信息掩蔽的效果以及第二个实验中注意两个流之一的效果。 我们通过计算解码精度来评估这些方法（第一个实验：条件，36或44 Hz流的解码；第二个实验：参与什么流的解码）。 结果 听觉稳态React 根据速率（36或44 Hz）和条件（有或没有音云），根据平均试验计算出了EEG信号的FFT。 我们可以看到，对于没有音色云的试验，aSSR更大。 TRF 项目结构 匿名的原始EEG数据（ .bdf文件）将尽快提供。 笔记本电脑 笔记本createStimViz.ipynb是从声音中产生一些声音的地方。 必须先运行笔记本preprocessing.ipynb ，才能将原始.bdf文件转换为包含预处理数据的Numpy