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matlab人头检测的代码-eegfmripy:用于对来自eeg-fmri实验的eeg数据进行去噪并与FMRI融合的python...
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2021-05-24
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matlab人头检测的代码精神病 注意:此python代码可以运行,但是由于多种原因(特定于Python的问题和特定于MNE的问题),它不是最佳的。 我们已经在Matlab中实现了它,效果更好: 用于对来自eeg-fmri实验的eeg数据进行去噪并融合eeg-fmri数据的Python代码。 全自动管道,用于清除扫描仪内部采集的原始EEG数据。 程序包按顺序执行以下操作: 梯度伪影去除 心电图伪影去除 将来可能会添加以下功能: 使用ICA消除残留噪声 脑电运动检测和审查 清洁头皮空间信号的源定位 源空间与FMRI体素空间的共配准 每个体素中特定于频率的EEG-FMRI相关性 基于脑电图心动图伪影频率的时变心率 基于脑电图心电图伪影振幅的呼吸量 基于宽带高频EEG功率的毫秒级精确头部运动幅度 注意:由于开销较大,具有16 Gb RAM的计算机的最大EEG数据集为1.5Gb,这通常只会在梯度降噪步骤中出现问题 依赖项可以通过以下方式安装 cd eegfmripy python setup.py install 这些依赖性与mne-python()相同。 安装后,您可以运行eegfmripy
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eegfmripy-dev.zip (37个子文件)
eegfmripy-dev
eegfmripy
clianalysis
work_singlechan.py 7KB
config_examplecli.yml 11B
setup_src_space.py 767B
isolate_start_time.py 3KB
RemoveGradient.py 3KB
work_singlechan2.py 7KB
remove_bcg.py 6KB
examplecli.py 498B
run_bcg_denoise.py 7KB
remove_gradient.py 3KB
LearnEEGFMRI.py 0B
remove_nosync_gradient.py 6KB
clean.py 4KB
ica_all.py 5KB
isolate_fmri_comps.py 2KB
basic_gradient.py 8KB
component_clean.py 2KB
postproc_gradient.py 2KB
__init__.py 0B
remove_gradient_single.py 9KB
denoise_eeg_ica.py 1KB
configs
config_remove_gradient_single.yml 258B
config_run_bcg_denoise.yml 245B
config_clean.yml 309B
merge_eegfmri.py 9KB
isolate_scan_start.py 0B
cli.py 3KB
tests
test_srcloc.py 2KB
tests.py 372B
resources
requirements.txt 46B
__init__.py 0B
utils
general_utils.py 320B
helpers.py 4KB
__init__.py 0B
setup.py 909B
.gitignore 288B
README.md 2KB
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