matlab说话代码数据科学学习轨迹
此仓库仅包含我在数据科学学习中实践的项目代码。
数据科学
数据科学可以定义为数学，业务敏锐度，工具，算法和机器学习技术的结合，所有这些都可以帮助我们从原始数据中发现隐藏的见解或模式，这些知识或模式可以在大企业的形成中发挥重要作用决定。
我学到的东西
我在此期间学到的工具和技术是;
内容清单
SQL
SQL（结构化查询语言）是一种编程语言，用于与关系数据库管理系统中存储的数据进行通信。
SQL语法类似于英语，因此相对容易编写，阅读和解释。
许多RDBMS使用SQL（和SQL的变体）来访问表中的数据。
例如，SQLite是一个关系数据库管理系统。
SQLite包含最少SQL命令集（所有RDBMS都相同）。
其他RDBMS可以使用其他变体。
（SQL通常以两种方式之一发音。您可以通过像“
SQL”一样单独讲每个字母来发音，也可以使用“
sequel”一词来发音。）
SQL功能
漏斗分析
渠道是一种营销模型，它说明了理论上的客户购买产品或服务的过程。
通常，我们想跟踪有多少用户完成了一系列步骤，并知道哪些步骤放弃了最多的用户。
一些示例包括：
回答关于客户
