谷歌师兄的leetcode刷题笔记-sf-film-locations:使用来自sfgov.org的数据将SF电影位置转换工具转...

谷歌师兄的leetcode刷题笔记SF 电影外景地 使用来自 sfgov.org 的数据通过 SF Film 委员会将 SF 电影位置转换工具转换为 GeoJson。 原始数据： 最后更新：2019-08-24 GeoJSON 记录总数：3299 该工具将来自 SFgov.org 的 3200 多个原始位置从 SFgov.org 的 RDF-ish JSON 格式转换为格式。 使用 Google Cloud Platform (GCP) 地理定位服务查找位置。 即使使用 GCP 地理定位服务器，仍有 10-15 个位置需要手动编辑以成功正确解析位置。 有关详细信息，请参阅converter.py LOCATION_OVERRIDES 。 输出（ SF-Film-Locations.geojson ）使用开放标准作为FeatureCollection 。 结果的 CSV 文件在这里： 原始 GeoJSON 文件在这里： Github 提供了一个简单的（示例如下所示）。 转换工具详情 从 sfgov 中提取原始数据。 wget " https://data.sfgov.org/api/vi