公共区域人群聚集计算的一种有效方法

由于城市人口和规模的Swift增加，在公共场所的人群踩踏和恐怖袭击现在已变得更加严重和危险。 因此，对人群聚集行为的分析已成为一项新的研究。 但是，这样的公共场所场景不仅包含移动的人群，还包含其他类型的对象。 这些对象的大小通常很小，这使它们的外观非常相似。 而且，人群中的个体随机移动并且经常彼此遮挡。 以上所有因素使得人群聚集分析非常困难。 在本文中，作者试图从三个方面解决这个问题。 首先，一种新颖的全局特征被用来代表移动人群。 此功能可以很好地描述兴趣点的空间和时间运动信息。 然后，采用一种策略，首先对特征点进行聚类，然后计算出集合度。 这使得单个组的集体计算更加一致和有效。 最后，提出了更全面的集体人群描述符，以提供人群状态的详细描述。 基于提出的描述子，作者实现了群体运动的演化分析和人群异常检测。 实验结果表明，该方法能够有效地计算出各个公共区域的人群聚集度，为公共安全管理提供可靠的参考依据。