matlab实现矩阵乘法代码CUDA矩阵乘以MEX
可以在nvidia
gpu上执行矩阵乘法的mex函数，取决于可用的硬件，其性能可能会大大提高。
不需要Matlab的并行计算工具箱。
这是通过分别编译一个执行矩阵乘法的cuda函数和一个将来自Matlab的数据输入读取到对象然后将它们链接在一起的mex函数来工作的。
Matlab对cuda一无所知，反之亦然。
包含的compile_matrix_multiply.m
matlab函数将需要进行最少的编辑才能使其在常规Linux安装下运行，并且可能是Mac太硬了，我尚未对其进行测试。
该技巧原则上应在Windows下工作，但我尚未尝试使其正常工作。
我非常感谢能够在此合并请求请求！
档案：
matrix_multiply.cpp-mex函数的c
++源文件。
除了包含本地头文件cuda_ops.h外，不了解cuda
cuda_ops。*-cuda标头和执行矩阵乘法的cuda代码的实现。
compile_matrix_multiply.m-在Linux下编译的matlab函数。
可能需要一些编辑才能开始工作。
我已经使用默认的64位操作系
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