通过在目标硬件板上构建和部署生成的代码，用于NVIDIA:registered:Jetson:registered:和NVIDIA DRIVE:trade_mark:平台的MATLAB Coder支持包可自动在嵌入式NVIDIA平台上自动部署MATLAB算法和Simulink:registered:模型。 它使您能够与NVIDIA目标进行远程通信并控制外围设备以进行原型制作。
与GPU Coder:trade_mark:一起使用时，您可以为深度学习，嵌入式视觉和自治系统生成和部署优化的CUDA:registered:应用程序。 生成的代码调用优化的NVIDIA CUDA库，可用于在Jetson和DRIVE等嵌入式NVIDIA平台上进行原型制作。
借助嵌入式编码器，它还可以进行软件在环和处理器在环仿真，以验证MATLAB算法在实际硬件上的行为是否符合预期。
GPU Coder支持NVIDIA Jetson平台，包括TK1，TX1，TX2，AGX Xavier，Nano和Xavier NX Developer套件。
