哈夫曼函数源代码MATLAB-Symbol-Decoding-using-Huffman-Code:使用霍夫曼码进行符号解码

哈夫曼函数源代码MATLAB 使用霍夫曼码进行符号解码 1.该存储库是做什么用的？ 该项目的目的是研究遵循霍夫曼编码的数字电信中离散源的编码方法。 我们提出的模型能够压缩人工来源（例如，随机生成的字符）以及现实生活中的来源（例如，包含英语单词的文件）。 该模型是使用MATLAB编程语言开发的。 2.项目的结构如何？ Source A是一个独特的无内存源（DMS），它基于输入概率，包含英语字母的随机小写字符。 它在我们的代码中的表示形式是一张表格（ 1 x 1000 ），其中在每个单元格中，我们根据出现的机会存储随机出现的字母表字母。 因为我们已经创建了霍夫曼字母，所以对Source A的编码是针对我们执行的每个不同的实验，它是大约42,000数字的二进制表示形式（如果每次都是随机生成的，则二进制表示形式是字母的字符的编码长度霍夫曼在每次执行中都是变量）。 在Source A平均代码长度为4.21 digits/symbol和10,000符号Source A ，具有等于42,014位的已编码消息是完全可以预期的结果，并且在理论上是完全可以接受的。 编码的二进制消息的解码会创建一个源，该源