第
33
卷第
1
期
2009
年
2
月
南京理工大学学报(自然科学版)
Journal
of
Nanjing
University
of
Science
and
Technology
(Natural Science)
Vo
l. 33
No.1
Feb.
2009
无人驾驶车辆横向位置改良单神经元
PID
控制
刘子龙
1
,
2
(1.上海理工大学计算机与电气工程学院,上海
200093;2.
上海交通大学机器人研究所,上海
200240)
摘
要:根据元人驾驶车辆横向运动学模型高非线性、时变的特点,设计了改良单神经元
PID
控
制器,进而制定出相应的横向位置跟踪控制方案。采用该控制方案即使车体在速度时变的情况
下,仍得到较好的控制效果,提高了在不确定环境中轨迹跟踪的鲁棒性。经
VRML
语言建立起
的三维动画仿真,验证了该控制方法的正确性,为无人驾驶车辆轨迹跟踪的实用控制方案提供
了理论依据。
关键词:元人驾驶车;横向位置跟踪;改良羊神经元;虚拟现实建模语言
中图分类号
:TP
242.6
文章编号:
1005 -
9830
(
2009
)
01
一
0032
-05
Lateral
Position Tracking
of
Unmanned Vehicles
ßased
on
Reformed Single Neuron PID Control
LIU
Zi
-
Long
1
,2
(1.
School of Computer
and
Electrical Engineering, University of Shanghai for Science
and
Technology ,
Shanghai
200093
,
China;
2.Institute
of Robotics , Shanghai Jiaotong University , Shanghai
200240
,
China)
Abstract:
ßased
on the non-linearities
and
time-varying property of lateral kinematics model for un-
manned
vehicles , this
paper
studies a reformed single neuron PID tracking control strategy for lateral
position trajectory tracking contro
l. This control scheme gains
better
control effects
and
makes the
vehicle robust while working
under
unknown environment in random speeds. The simulation results
in
terms of three-dimention animation using VRML validate the effect of the method , which is helpful
to study the practical tracking scheme for
unmanned
vehicles.
Key
words:
unmanned
vehicles;
lateral position
tracking;
reformed single
neuron;
virtual reality
modeling language
无人驾驶车实质是四轮移动机器人,其模型
可简化为两轮的自行车模型,在路面上行驶时跟
收稿日期
:2007
一
04
-17
修回日期
;2008
-11
-
26
踪轨迹为地面标明的轨线或磁钉相连的轨线。国
内外的学者在这方面作了深入的研究,采用现代
基金项目:中国博士后科学基金(
20060400645)
;上海理工大学博士启动基金
作者简介:刘子龙
(1972
一)
,男,博士,讲师,主要研究方向:机器人控制,神经网络控制
.E-mail:
liuzl0704@
ya-
hoo.
com.
cn
。