0507：Reza Farrahi Moghaddam ([email protected])（2015 年 5 月 7 日） % 修正 Haussdorf 分形维数% ％ 主要特点： % 1. 评估白色和黑色像素， % 2. 概率性地丢弃价值较低的盒子。 % % 语法：[D, D_old, I, D_ref] = hausDim_Modified_R(I, method_flag) % I：输入图像（假设白色像素为信息）， % method_flag: 'edg' 使用 I 的边缘，'ske' 使用 I 的骨架，'pre' 预处理 I，'full' 预处理然后使用边缘和骨架。 % D：预处理后 I 的修正 Haussdorf 分形维数（如果有）， % D_old：预处理后 I 的 Haussdorf 分形维数（如果有）， % D_ref：未处理的 I 的 Haussdorf 分形维数
