matlab自相关代码-time_rescale:通过时间缩放定理评估点过程模型的拟合优度的工具

matlab自相关代码时间调整 使用time_rescale python软件包，您可以使用时间缩放定理来检查点过程回归模型与神经脉冲数据拟合的程度。 定理指出，可以根据点强度的条件强度（瞬时点火速率）将其转换为单位速率泊松过程。 因此，如果您的模型准确地捕获了尖峰数据，则您应该能够使用模型中预测的条件强度将尖峰数据重新缩放为单位速率泊松过程。 有关详细信息，请参见。 time_rescale提供了方便的方法来重新缩放模型并将其与理论单位速率泊松过程进行​​比较。 你可以： 检查一个Kolmogorov-Smirnov图，该图将模型中重新计算的尖峰间隔（ISI）与理论单位速率泊松过程（ plot_ks ）进行比较。 检查正常变换后的缩放后的ISI的自相关图，该图应该是独立的（ plot_rescaled_ISI_autocorrelation ）。 使用试验结构处理加标数据（使用trial_id标记不同的试验） 调整以检查短期试用引起的ISI的审查情况（ adjust_for_short_trials ）。 请参阅参考资料，以获取有关如何使用包和相关方法的更多详细信息。 安装 pip