在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置的方法

介绍方法之前，我们先说说Python的解释器，由于Python是动态编译的语言，和C/C++、Java或者Kotlin等静态语言不同，它是在运行时一句一句代码地边编译边执行的，而Java是提前将高级语言编译成了JVM字节码，运行时直接通过JVM和机器打交道，所以进行密集计算时运行速度远高于动态编译语言。 但是根据二八定律（帕累托法则），有80%的计算资源只被20%的程序所使用，因此在大部分情况下，原生的CPython解释器已经足够满足日常编程，加上很多科学计算库底层都是C/C++写的，一般不会用Python做密集计算。 然而，有个神奇的东西叫PyPy，它使用了JIT（即时编译）技术，混合了动态