针对红外图像对比度差?信噪比低的特点，提出一种基于伪中值滤波和小波变换的红外弱小目标增强的算法?图像首先经过伪中值滤波滤除部分噪声，然后进行小波变换得到小波系数，对小于阈值的系数利用基于临近系数保留法进行滤波，防止小目标误判为噪声被滤除，对于大于阈值的系数进行非线性增强，最后重构得到去噪后的增强图像?实验结果表明，本文算法有效地滤除了噪声，提高了图像的对比度，更符合人眼视觉特性?
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
