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中值滤波与小波变换的指纹图像混合去噪的算法 图像滤波算法
中值滤波与小波变换的指纹图像混合去噪的算法 图像滤波算法
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图像处理
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中值滤波与小波变换的指纹图像混合去噪的算法 图像滤波算法
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改进的基于中值滤波和小波变换的图像降噪方法
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针对基于小波变换的阈值去噪方法仅适用于去除高斯白噪声,对于脉冲噪声得不到好的降噪效果的问题,提出了将基于高斯模型的小波变换算法与改进的中值滤波相结合的去噪方法。该方法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声。仿真实验结果表明,结合算法去噪后图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善,从而证明了该方法的有效性。
基于SIFT和小波变换的图像拼接算法.
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基于SIFT和小波变换的图像拼接算法,主要介绍了SIFT算法和小波变换的基本原理,和在这个原理下的拼接算法
基于中值预滤波的航空图像小波去噪算法研究 (2010年)
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结合航空图像的噪声来源与图像特性,提出一种基于中值预滤波的图像小波去噪算法。图像首先经中值滤波器进行预滤波,滤除随机的脉冲式噪声,然后对处理后的图像进行小波变换,与给定闲值相比,对可明显判为信号或噪声的系数进行相应处理;对不确定为信号或噪声的系数进行多尺度上的相关性追溯,判别其归属后进行处理。实验结果表明:该方法客观上提高了图像的信噪比,主观上使去噪后的图像纹理分明,能更好地适合人眼的视觉特性,有
一种有效的指纹图像方向滤波增强算法 图像滤波算法.pdf
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基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究
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基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究,文档
中值滤波和小波变换的图像去噪应用研究
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本文主要对图像去噪方法中的中值滤波技术和小波域去噪技术进行了研究。
基于中值滤波和小波变换的图像去噪方法研究
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4星 · 用户满意度95%
基于中值滤波和小波变换的图像去噪方法研究 ,这个是个小波变换的论文,能帮助你理解小波变换的含义,希望对你有用
基于小波变换和中值滤波的医学图像去噪
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简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用 小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT 图像进行去噪的一种新方法。实 验结果表明:这种方法能够有效改善图像...
利用小波变换实现图像分解算法_小波变换_图像分解_
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利用小波变换实现的图形图像分解算法,能实现图像的分解,可以参考一下。
医学图像的小波变换融合算法研究
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医学图像和容是医学图像一个热点也是一个难点,本文综合概括了医学图像融合的各种算法。
图像的小波变换/图像的融合、复原、增强\滤波处理
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说明: 包括图像的小波变换(行、列、一层、二层、三层)\图像的融合、复原、增强\滤波处理(高通、低通)等
一种基于KPCA与小波变换的遥感图像融合算法 (2009年)
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通过对HSV变换与小波变换图像融合方法的研究,提出了一种新的基于KPCA与小波变换的遥感图像融合的方法:通过KPCA变换,在保留主要信息的前提下除去波段之间的冗余数据,减少处理的数据量以提高融合的效率;由KPCA变换统计分析选择最优波段合成新的彩色图像,再与增强处理后的全色图像进行融合。实验结果证明该方法具有较好的融合效果。
基于二值指纹图像的Gabor滤波增强算法 图像滤波算法.pdf
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基于中值滤波和小波变换的天气雷达回波图像处理.pdf
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C#图像平滑与去噪(噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波)
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C#语言、VS2005,包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波
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中值滤波结合小波变换在光谱去噪中的应用(caj文件)
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caj文件。简介:在分析光谱数据时,噪声的存在会影响数据分析的准确性。为了提高光谱数据分析的准确性,针对光谱信号的噪声特性,提出了一种新的去噪方法,将小波变换与中值滤波相结合。
1111867.rar_中值滤波_中值滤波去噪_图像去噪 自适应_自适应中值滤波_自适应去噪
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自适应中值滤波算法,可以用于图像去噪,比传统的中值滤波效果更好,运行时间更短
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摘要提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字图像水印算法。这种算法充分利用了小波变换的特点,把 原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同频段来嵌入水印信息。算法实用有效,经实验验证,这种算法能够 抵抗常见的各种攻击,水印图像的不可见性和鲁棒性都得到了提高。
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如何运用小波变换和图像融合技术实现特定领域的图像识别。
余弦和小波混合变换的数字水印算法
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余弦和小波混合变换的数字水印算法我也是在别的地方花钱下载的.希望对大家有用
wavelet matlab.rar_wavelet去噪_小波 matlab_小波变换去噪_小波滤波_小波算法
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小波去噪算法,小波滤波,小波变换的MATLAB代码
立体图像对编码-匹配跟小波变换2种算法
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中值滤波与均值滤波的去噪性能比较
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讨论了中值滤波和均值滤波的去噪性能,在更一般的噪声模型下,当噪声污染的概率较小时,中值滤波抑制噪声的能力优于均值滤波;而当噪声污染的概率较大时,均值滤波抑制噪声的能力优于中值滤波。
基于小波变换与中值滤波的CT图像去噪研究
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基于小波变换与中值滤波的CT图像去噪研究,傅爽,韩广兵,去噪是图像处理中的一个非常重要的问题.中值滤波去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的细节和边缘,基于小波变换的图像去噪方法
【图像去噪】均值滤波+中值滤波+高斯低通滤波+多种小波变换图像去噪matlab源码GUI.md
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中值滤波改进算法在图像处理中应用
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中值滤波程序,能够很好实现普通中值滤波,为图像去噪程序
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