了解RNN的基本单元及其改进之后，接下来我们使用RNN进行一个简单的名字生成实战来了解实际使用中需要注意的地方及要点，废话不多说。。。
目录
一、数据预处理及加载
1、数据预处理
2、数据加载
二、RNN模型搭建
三、在动态图中训练模型
四、模型预测
五、RNN模型的优化技巧
一、数据预处理及加载
这里使用的数据为一系列的英文人名，具体链接: https://pan.baidu.com/s/1pPCw_dRUXQnwH1YOsKqxXQ， 提取码: cx5w。
1、数据预处理
文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：
