自然语言处理第一次作业-DNN RNN CNN 实现猫狗分类
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2021-10-27
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DogsVsCats 
getdata.py 4KB model RNN RNN_train.py 3KB __pycache__ RNN_network.cpython-36.pyc 969B RNN_test.py 2KB RNN_network.py 3KB CNN CNN_train.py 4KB CNN_network.py 2KB CNN_test.py 2KB __pycache__ CNN_network.cpython-36.pyc 1KB data train test DNN DNN_network.py 463B DNN_test.py 2KB DNN_train.py 2KB __pycache__ DNN_network.cpython-36.pyc 839B资源评论
忧伤的石一2023-07-25通过阅读这篇文件，我对DNN、RNN和CNN在猫狗分类中的优缺点有了更清晰的了解，这对于我以后的研究无疑是一个很好的起点。
呆呆美要暴富2023-07-25文中对猫狗分类问题进行了很好的阐述，没有过多地追求复杂的模型，而是注重于解决实际问题，这让我觉得这是一个实用的文件。
柔粟2023-07-25这篇文件非常详实地介绍了DNN、RNN和CNN在猫狗分类中的应用，让我对这些模型有了更直观的认识。
玛卡库克2023-07-25对于初学者来说，这篇文件适合作为入门资料，作者用质朴的语言解释了DNN、RNN和CNN的原理和应用场景，让人易于理解。
焦虑肇事者2023-07-25作者在文中提供了一些实验结果，证明了DNN在猫狗分类任务中表现出色，这令我对DNN的性能更加有信心。
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