仿生算法与主成分分析相融合的人脸识别方法 (2009年)

基于人脸特征提取问题可以转化为组合优化问题这一思路，提出了仿生算法与主成分分析相融合的人脸识别算法。该方法先通过主成分分析方法得到人脸特征子空间；然后在已有特征的基础上，分别通过遗传算法与离散粒子群算法进一步提取出可使识别正确率达到最高的人脸图像特征。在ORL人脸库上的实验结果表明：与传统的主成分分析相比，该方法不仅能进一步降低特征子空间的维数，从而提高识别速度，而且能获得更高的识别率。