rosenbrock函数Matlab代码-minConf:minConf_TMP---用于约束优化的R包

Rosenbrock函数Matlab代码minConf_TMP 用于 R 中的最小化 minConf_TMP 的 R 代码（从 MATLAB 中的minConf包转换而来）。 如何在 R 中安装： 图书馆（开发工具） install_github("cwliu007/minConf") 例子： fw <- function(x) (1-x[1])^2 + 100*(x[2]-x[1]^2)^2 # 罗森布洛克函数，其中 c(1,1) 最小 x = c(0,0) m1 <- optim(x, fw, method = "L-BFGS-B") # 用于比较目的 米1$par #0.9998007, 0.9996013 m2 <- minConf_TMP(x, fw, method="lbfgs") 平方米$par #0.9999954, 0.9999901 m3 <- minConf_TMP(x, fw, method="newton") 米3$par #0.9999458, 0.9998900 更多例子 看 引文 M.施密特。 minConf：在 Matlab 中使用简单约束进行优化的投