MATLAB实现最速下降法，牛顿法和共轭梯度法

最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小

优化方法-BFGS法、共轭梯度法（MATLAB实现）

优化方法种BFGS法以及共轭梯度法的MATLAB实现，代码均为本人实现，如有需要请自行下载，下载后请运行run.m文件，欢迎讨论。

目标函数极值求解的几种方法 最速下降法，你牛顿法，共轭梯度法编程实现

最速下降法 拟牛顿法 共轭梯度法算法描述及matlab编程实现

最优化算法,包括最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法

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matlab最速下降法和共轭梯度法

老师的成品 matlab编的 有输入和输出 自己看着应该有用

共轭梯度法求解二元函数极小值

x0=;%初始点 xk=x0; g0=zeros(2,1); g1=zeros(2,1); g2=zeros(2,1); d0=zeros(2,1); d1=zeros(2,1); syms x1 s

最速下降法牛顿法（阻尼）共轭梯度法以及拟牛顿法.rar

main为主函数 fun gfun ggfun分别为输入的函数以及一阶二阶导数 GD Newton FR BFGS 分别为最速下降法 牛顿法（阻尼）共轭梯度法 以及 拟牛顿法 F1-4为下降的图示 可

matlab_FR共轭梯度算法+BFGS拟牛顿算法

matlab_FR共轭梯度算法+BFGS拟牛顿算法 求解实例在funf.m中，我是手动求解的g，大家可以自动求。

最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法

学会不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的计算步骤； 比较不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的优缺点

共轭梯度法的MATLAB实现程序

使用MATLAB编程实现共轭梯度法

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用共轭梯度法求解方程f=x1*x1+x2*x2-x1*x2-10x1-4x2+60的极小值解.

共轭梯度优化方法MATLAB代码

应用该代码进行优化时，首先应将matlab的路径设置至该文件夹的子目录下，然后输入初值，输入函数，点击回车，即可求解

MATLAB实现共轭梯度法

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用共轭梯度法求函数极小值，其中用进退法求步长区间，用黄金分割法求最佳步长

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最优化共轭梯度法的matlab代码实现，可以用于求解非线性方程的解非约束性最优化问题

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共轭梯度算法 matlab 实现

最优化算法之共轭梯度算法求解非线性规划问题，代码运行稳定

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资源包括两个算法的python实现，分别是共轭梯度法和BFGS法，利用Numpy与Sympy，实现了只需输入函数与初始点等基本条件，即可求解并输出迭代过程种各参数变化。

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