大数据流式计算环境下的内存节能策略

针对流式计算系统计算和存储能耗过高的问题,改变流式计算中内存的存储状态,提出了一种内存节能策略( ESFM) .首先,明确内存中不同状态之间的同步关系与转换条件; 其次,通过降低内存活动状态的电压,减少处于内存活动状态的物理节点数量,将服务器中的部分内存从活动状态同步成休眠状态. 最后,将计算后的数据存储于休眠状态的内存空间. 实验证明和理论分析,在 24 台普通 PC 机构成的流式计算系统中,实施内存节能策略的系统比原系统有效节能约 25. 5% . 此外,内存节能策略下的性能与能耗的比值为 0. 0766tuple /s·J,而原系统性能与能耗的比值为 0. 0792tuple /s·J. 由此可见,内存节能策略能够在不影响系统性能的前提下,有效降低能耗.