基于SOFM神经网络的多目标跟踪方法 (2009年)

针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点 ,应用具有良好聚类特性的自组织特征映射神经网络(SOFM) ,通过对各传感器测量的数据融合 ,进行动态聚类 ,实现对多目标的实时精确跟踪 .仿真试验证明 ,改进 SOFM网络模型对多目标的跟踪较之传统 SOFM网络模型具有更好性能 .