一种面向服务互联网的高效QoS优先推荐方案

服务互联网提供了交互和协作的服务能力。 用户能够通过异构设备和交互渠道以极其个性化的方式创建，共享和访问服务。 但是，在动态且不断增长的情况下，缺乏定制和灵活性已变得越来越关键。 本文提出了一种面向QoS偏好的服务推荐方案。 首先，可以通过矩阵模型很好地描述客户的偏好，该矩阵模型可以通过客户的反馈评估进行动态更新。 引入了熵评估方法来度量每个QoS属性的权重系数。 此外，蚁群优化算法用于寻找最佳服务组合。 该推荐过程将重复执行，直到满足客户要求为止，并且每当执行服务过程被阻塞时，也可以重新启动该推荐过程。 理论分析和数值模拟表明，该方案能够有效，灵活地满足客户的需求。