利用双极化微波遥感数据反演土壤水分的新方法 (2014年)

提出了一种基于微波双极化数据的土壤水分反演经验模型，该模型引入了新的综合粗糙度参数 R，=√S2/L来描述地表粗糙状况，将两个粗糙度参数均方根高度S和相关长度L合二为一，因而模型的未知量仅为Rs与法向菲涅尔反射系数Γ0。基于AIEM模型数值模拟，建立了后向散射系数与Rs、Γ0的经验关系，并利用两个极化的微波数据同时反演得到粗糙度参数Rs和Γ0，进而得到地表土壤水分。实测数据表明，该模型反演的土壤水分与地表实测值相关性较高(R2=0．681，RMS=0．043)，在土壤水分反演方面具有较大的潜力。