MATLAB典型环节代码-ha_fmri:ha_fmri

MATLAB典型代码较高视觉区域的编码模型 乔纳斯·库比留斯（Jonas Kubilius）和德鲁·林斯利（Drew Linsley） TA：Leyla Isik和Alex Kell PI：南希·坎维舍（Nancy Kanwisher） 注意：以下是我们在所做的项目的报告。 如果您打算使用此存储库中的任何材料，请告诉我们。 抽象的 人类能够快速感知并理解周围的环境。 但是，用于构造这种丰富理解的视觉特征以及调整到它们的皮质区域是不确定的。 先前针对该问题的方法被证明是不一致的，可能受到其小的数据集的限制，这些数据集一次仅沿几个刺激维度测量神经活动的差异。 在这里，我们采用了一种截然不同的方法，即使用动态刺激和深度神经网络作为数据驱动的方法来快速建立多个编码模型的原型，以测量皮层中高级视觉特征的调整。 介绍 人类一眼就能收集到对周围环境的丰富描述。 例如，开车穿过波士顿市中心可能需要个人不仅准确地感知周围物体的类型，而且还需要快速估计行人和其他驾驶员的意图。 尽管已经采取了很多措施来解开物体感知的潜在机制，但对高级视觉理解的研究却产生了不一致的结果。 缺乏成功的潜在原因是通常有限的“刺激