一种改进的背景提取与更新方法 (2012年)

在分析背景提取的特点、均值算法准确度低和高斯混合模型法实时性差等不足的基础上,提出了一种改进的背景提取和更新的算法。该算法通过结合概率分布和统计直方图来得到初始背景,以降低环境变化的影响;利用高斯分布和递归算法来提高区域背景更新的实时性和准确度。结果表明,与均值算法和混合高斯模型法相比,该算法实现简单,具有很好的准确性,并且抑制了目标运动过慢造成的干扰,提高了背景更新的实时性。