主要有以下步骤：
1、人脸检测
2、人脸预处理
3、从收集的人脸训练机器学习算法
4、人脸识别
5、收尾工作
人脸检测算法：
基于Haar的脸部检测器的基本思想是，对于面部正面大部分区域而言，会有眼睛所在区域应该比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情形。它通常执行大约20个这样的比较来决定所检测的对象是否为人脸，实际上经常会做上千次。
基于LBP的人脸检测器基本思想与基于Haar的人脸检测器类似，但它比较的是像素亮度直方图，例如，边缘、角落和平坦区域的直方图。
这两种人脸检测器可通过训练大的图像集找到人脸，这些图像集在opencv中存在XML文件中以便后续使用。
这些级联分类检测器通常至少需
