这个程序是一个独立的玩具示例放射治疗计划（RTP） 一个脑肿瘤病例的优化。
该程序产生一个玩具病人使用缩放和移位的头部模型椭球和 p 范数子级别设置为代表所有感兴趣的体积 (VOI)，包括皮肤、眼睛、视神经、脑干、肿瘤和肿瘤周围的人造“外壳”。 然后这些 VOI 子级集是通过将点保留在离散的 3-D 中，离散化为 PointClouds 位于 VOI 的 p 范数模型的 1 子级集中的体积元素（体素）网格。
然后，我们通过在肿瘤表面随机点从一组约 150 个节点发射波束来计算候选波束方向，这些节点均匀地位于距离患者头部 80 厘米半径的球形区域中。
然后，我们通过评估每个光束方向周围圆柱形区域中的剂量函数，计算与每个 VOI 中的每个光束相关的剂量向量。 剂量函数是随深度和径向扩散或散射的滚降的粗略模型。 对于每个候选光束，针对每个 VOI 中的每个体素评估该滚降/散射函数。 因此
