LTE精细化业务建模及其应用 (2015年)

务模型对于移动网络的建设与运营具有基础性指导作用。国内LTE网络已经规模性部署,亟需创建精细化的LTE业务模型,为网络优化与升级演进提供有力支撑。文章首先针对UMTS现网的业务数据,从时间、空间、用户等维度提取业务特征参数;然后在此基础上,分析LTE业务发展趋势,预测LTE业务及用户增长态势。最后,探讨业务分析结果应用于LTE网络运营的方法。 ### LTE精细化业务建模及其应用 #### 摘要与背景 随着移动互联网的快速发展，移动数据业务的需求急剧增加，这对电信运营商既是机遇也是挑战。为了应对这些挑战，需要构建更为精准的业务模型来指导LTE（长期演进）网络的建设和优化。本文首先通过分析UMTS现网的数据来提取业务特征参数，随后预测LTE业务的发展趋势，最后探讨如何将这些分析结果应用于LTE网络的实际运营中。 #### UMTS现网业务特征分析 ##### 1.1 总体业务构成 基于某地区UMTS现网数据，作者将业务类型分为以下八大类： 1. **网页浏览**：主要包括用户访问网页的行为。 2. **流媒体**：涵盖了视频流、VoIP（Voice over IP）等实时多媒体服务。 3. **社交网站**：如微博等社交平台上的活动。 4. **即时通信**：例如微信、QQ等即时消息交互。 5. **背景类业务**：如电子邮件、文件下载、P2P传输等非实时数据业务。 6. **软件应用**：指智能手机中的各种应用程序。 7. **传统电信增值业务**：如彩铃、彩信等增值服务。 8. **其他业务**：包括网络协议和其他无法明确归类的业务。 通过对这八大类业务的分析，可以更好地理解用户在网络中的行为模式以及数据流量的分配情况。 #### 业务特征参数提取 业务特征参数的提取主要从以下几个维度进行： 1. **时间维度**： - **天粒度**：分析一周内各类业务参数的变化趋势，例如一周内业务流量与用户数量的整体变化情况。 - **小时粒度**：分析一天内各类业务参数的变化规律，提取忙时业务特性，如业务流量与用户数量的周期性变化、业务波动性分析等。 2. **空间维度**： - 分析特定区域内总体业务特性。 - 对不同类型场景下的业务特性进行分析。 - 在小区层面上进行业务特征的共性与差异化分析。 3. **用户维度**： - 分析用户的行为习惯和偏好，如使用频率、时段选择等。 - 评估不同用户群体对网络资源的占用情况。 #### LTE业务发展趋势预测 通过对UMTS现网数据的分析，可以预测未来LTE业务的发展趋势： 1. **业务增长**：随着用户数量的增加和技术的进步，预计各类业务（尤其是视频流、社交媒体等高带宽业务）将呈现快速增长的趋势。 2. **用户增长**：随着智能手机的普及率提高，预计移动互联网用户数量将持续增长。 3. **业务结构变化**：随着新兴技术和服务的出现，未来的业务结构可能会发生变化，例如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等新型应用将逐渐成为主流。 #### 业务分析结果的应用 最终，业务分析结果可以应用于LTE网络的实际运营中，以提高网络效率和用户体验： 1. **网络优化**：根据业务特征参数调整网络配置，提高网络性能。 2. **资源分配**：合理分配网络资源，确保关键业务的服务质量。 3. **业务价值评估**：通过评估不同业务的价值，为运营商制定更合理的资费策略提供依据。 4. **用户行为引导**：通过分析用户行为，推出定制化服务或产品，提升用户满意度和忠诚度。 通过对UMTS现网数据的深入分析，不仅可以预测LTE业务的发展趋势，还能够为LTE网络的建设和优化提供有力支撑，从而促进移动互联网产业的健康发展。