针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性以及多因素影响的特点，探讨了建立基于BP神经网络城市供水管网预测的原理，阐述了建立基于BP网络的城市供水时序预测模型方法.根据管网的节点压力历史数据纪录，建立基于神经网络的管网压力时序预测模型，对未来某一时段的节点压力进行预测.从预测过程和结果分析，基于BP神经网络城市供水管网预测方法操作简单，运行速度快，误差修正方便，精度高.图2，表1，参12.
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