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改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用
改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用
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改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用
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改进的人工蜂群算法
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3星 · 编辑精心推荐
本程序主要是对人工蜂群算法进行了优化实现,参考文献为 D. Karaboga and B. Gorkemli, "A quick artificial bee colony -qABC- algorithm for optimization problems," 2012 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems a
改进的人工蜂群算法在作业调度中的应用 (2013年)
浏览:191
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的人工智能优化算法。作业调度问题是指在一个系统内通过某种方式分配工作以达到工作效率或资源分配最优。在本文中,将遗传算法的变异和杂交操作插到传统的人工蜂群算法中,从而提出一种改进的人工蜂群算法。变异操作在雇用蜂阶段后插入,杂交操作在跟随蜂阶段之后插入。实验表明,本文的改进人工蜂群算法在作业调度中的作用是有效的、显著的。
改进的蜂群算法在非线性寻优中的应用
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改进的蜂群算法在非线性函数中的寻优中的应用,收敛速度快,收敛效果好
改进的蜂群繁殖优化算法程序
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资源包中包括ASP\CAPP\IPPS\MMUBLS等程序
改进的蜂群算法在机器人路径规划中的应用.pdf
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#资源达人分享计划#
人工蜂群算法的研究与应用_人工蜂群matlab_人工蜂群_人工蜂群算法_人工蜂群算法论文介绍_matlab_
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5星 · 资源好评率100%
这个属于人工蜂群算法的原理讲解配合matlab代码,很好用。
论文研究-改进的人工蜂群算法在函数优化问题中的应用.pdf
浏览:27
针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差,精度低的缺点,提出了一个改进的人工蜂群算法,利用全局最优解和个体极值的信息来改进人工蜂群算法中的搜索模式,并引入异步变化学习因子,保持全局搜索和局部搜索的平衡。...
基于蜂群算法优化的变桨距自抗扰控制器
浏览:11
基于蜂群算法优化的变桨距自抗扰控制器
人工蜂群算法matlab程序
浏览:135
5星 · 资源好评率100%
人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值...
改进的人工蜂群算法性能 (2011年)
浏览:6
为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进型人工蜂群算法。首先,利用数学中的外推技巧定义了新的位置更新公式,由此构造出一种具有引导趋势的蜂群算法;其次,为了克服算法在进化后期位置相似度高、更新速度慢的缺陷,将微调机制引入算法中,讨论摄动因子范围,由此提高算法在可行区域内的局部搜索能力。最后通过3个基准函数仿真测试,结果表明:与常规算法相较,改进后在搜索性能和精度方面均有明显提高。
人工蜂群算法及其应用的研究
浏览:27
人工蜂群算的大论文,作者高卫峰吗,没有知网下载途径的同学可以下载用。人工蜂群算法是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。
基于改进蜂群算法的K-means算法
浏览:112
针对标准人工蜂群算法搜索效率低、收敛速度慢等缺点提出一种改进的人工蜂群算法.通过引入算术交叉操作以及利用最优解指导搜索方向,增加算法收敛的速度.在7个基准函数上的测试结果表明了算法的有效性.在此基础上,针对K-means算法的缺点提出基于改进蜂群算法的K-means算法,并加入自动获得最佳聚类数的功能.在人工数据集和UCI真实数据集上的测试验证了所提出算法的性能.
改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用 (2013年)
浏览:197
针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力,仿真实验结果验证了算法的可行性。
人工蜂群算法在组合算法中的应用
浏览:96
3星 · 编辑精心推荐
人工蜂群算法(Artifical Bee Colony)是一种元启发式智能算法,由Karaboga in 2005在2005年引入,用来求解数值优化问题。它受启发于蜜蜂的觅食行为。这种算法主要基于 Tereshko 和Loengarov (2005) 提出的蜂群觅食行为模型。
人工蜂群算法matlab程序 蜂群算法 matlab.rar
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5星 · 资源好评率100%
[matlab],人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使...
人工蜂群算法(改进版).zip_人工蜂群优化_人工蜂群算法_改进蜂群_改进蜂群算法_蜂群算法
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5星 · 资源好评率100%
介绍了一种新的人工蜂群算法,此算法可以用来解决任何多维函数优化问题。算法收敛性比较好!
基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断.pdf
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基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断.pdf
artificial-bee-colony-algorithm-.rar_人工蜂群_人工蜂群改进_改进 蜂群算法_改进蜂群算法_
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人工蜂群算法改进版,非常典型,非常适合用于寻优
改进人工蜂群算法求解分布式柔性作业车间调度问题
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5星 · 资源好评率100%
然后,改进基本人工蜂群算法以使其适用于求解分布式柔性作业车间调度问题,具体的改进包括设计一种包含三维向量的编码方案,结合问题特点针对性地设计多种策略用于种群初始化,在雇佣蜂改良搜索操作中设计多种有效的进化...
大数据-算法-改进的蜂群聚类算法.pdf
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大数据-算法-改进的蜂群聚类算法.pdf
改进后的蜂群算法.rar_损伤识别_改进算法_算法改进_蜂群_蜂群算法
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5星 · 资源好评率100%
改进的蜂群优化算法,用于损伤识别的处理~~~
基于信息熵的改进人工蜂群算法
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<p>为了克服人工蜂群算法在处理复杂性问题时收敛速度慢、收敛精度不高、易早熟等缺陷, 在原始人工蜂群算法的基础上引入信息熵. 信息熵本身是不确定性的一种度量, 由信息熵的值来度量人工蜂群算法中跟随蜂选择的不确定性, 通过控制信息熵的值达到控制算法中跟随蜂选择过程的目的, 实现算法的自适应调节. 通过对测试函数和不同规模TSP 问题的模拟仿真, 对人工蜂群算法、蚁群算法和其他改进方法进行了对比, 验
人工蜂群算法及应用新探 (2014年)
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人工蜂群算法是群体智能算法中新的分支.本文针对人工蜂群算法的建模思想和算法的框架结构设计方法进行了分析和研究,并针对实际问题编程完成问题的求解.实践表明,人工蜂群算法具有较高的灵活性和适应性.
人工蜂群算法改进版.rar_人工蜂群_人工蜂群改进_改进人工蜂群_蜂群_蜂群算法
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5星 · 资源好评率100%
改进版人工蜂群算法,实现复杂函数的有效求解!!
python实现人工蜂群算法
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主要介绍了python如何实现人工蜂群算法,帮助大家更好的利用python进行数据分析,感兴趣的朋友可以了解下
论文研究-基于knee points的改进多目标人工蜂群算法.pdf
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基于knee points提高收敛性和分布性的特点,设计了一种快速识别knee point的算法并将其应用到多目标人工蜂群算法中,提出了一种基于knee points的改进多目标人工蜂群算法(KnMOABC)。算法在迭代过程中考虑pareto...
人工蜂群算法c程序及详细解释
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人工蜂群算法是一种优化算法,有很强的搜索能力,在此基础上也能进行改进,融合其他算法。
ABC.rar_ABC_abc 算法 python_python 蜂群_人工蜂群_蜂群算法
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人工蜂群算法,用Python实现。根据情景运用该算法。
基于改进人工蜂群算法的机器人路径规划
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适用于机器人或者自动驾驶路径规划,人工蜂群算法入门论文。
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