压缩感知图像重构中矩阵互相关性的研究

从测量矩阵和稀疏矩阵的互相关性角度出发，通过对测量矩阵和稀疏矩阵所构成的Gram矩阵进行门限选择，进而经过相应的缩放处理降低互相关性，这样不仅可以获取更多有信息量的测量值，而且可以完成对测量矩阵的优化改进。通过在DWT、DCT下的压缩感知图像重构实验验证了该方法的可行性，恢复效果得到一定程度的提高，相比于传统的小波恢复重构，达到了预期的效果。