MATLAB数据字典生成代码-capstone_2:苹果种子2.0

MATLAB数据字典生成代码 苹果种子2.0 介绍 2013年，丹佛市发布了一份覆盖整个大都市的树木报告，以应对由于城市快速发展而产生的空气污染，水和能源需求问题。 该报告虽然列举了可植树的确切地点数量（800万），但缺乏有用的可视化显示这些地点的位置。 这使得志愿者和环境团体在没有政府介入的情况下采取行动更加困难。 本着更快速地推动绿色，凉爽，健康的城市发展的精神，该项目旨在利用卷积神经网络（CNN）的功能来回答以下问题：我可以在哪里种树？ 数据 2013年的报告确定了7种不同类型的土地覆被，如下所列。 BSDV和草是托管树木的明显候选对象，因此我的最终目标是训练CNN进行分割，并可视化这些类型的分割（根据航拍图像）。 建造 裸土/干旱植被（BSDV） 树木 草 路 水 其他不透水 在我努力聘用实习生来帮助我捕获和分类数千张图像之前，我想我会了解万维网所提供的功能。 幸运的是，一个小组已经从USDA的图像中提取并分类了405,000张图像。 图像方便地分为以下几类： 建造 不毛之地 树木 草原 路 水体 还可以方便地将数据分为五分之四的训练集（324,000）和五分之一的测试集（81