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MATLAB数据字典生成代码-LSEMS:大型实验管理系统
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2021-05-23
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MATLAB数据字典生成代码LSEMS 这是LSEMS(数据集线器系统)的手册 LSEMS代表大规模实验管理系统 导航 介绍 背景 最初确定该项目为在大型系统中运行生物信息学实验以提高效率。 它涉及图像处理的多个阶段,然后是机器学习过程。 结果,一些图像处理应用程序被集成到系统中,例如Fiji和EBImage (在R中)。 然后注意力转向 实验数据的管理,包括实验上下文的数据结构和内部逻辑。 系统的灵活性和可扩展性,以便支持更多的编程语言。 相关作品 关于计算生物学系统的研究今年取得了进展。 <a>是一个用于通过分析在Spark分布式计算系统上构建的大规模神经数据的库。 尽管专门从事生物数据分析,但是Thunder主要是神经科学的分布式计算库。 还提出了一些用于提出生物学计算实验的理论策略。 还发现了专门从事分子生物学研究的相关项目() 通用计算实验管理系统(EMS)的研究和开发包括用于计算实验的X3数据管理系统(),该系统应用了统一的数据结构,将每个实验及其数据封装在一起; 以及Clustera集成计算和数据管理系统(),
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LSEMS-master.zip (48个子文件)
LSEMS-master
transferOutput.py 504B
.gitignore 74B
README.md 31KB
config.json.example 163B
hook.py 2KB
pg.py 4KB
image
fruitfly_early.png 402KB
sample_codes.png 63KB
q_import_manual.png 51KB
project.png 36KB
q_showDescription_commit.png 29KB
new_ipython.png 37KB
src_codes.png 22KB
k=21.png 48KB
sp_segment.jpg 109KB
q_showData_all.png 124KB
gitlab.png 100KB
structure.png 190KB
import_query.png 10KB
21ps.png 261KB
ftp_1.png 25KB
start_ipython.png 24KB
new_project.png 10KB
q_tab.png 23KB
import_image.png 62KB
ftp_2.png 48KB
q_showDescription.png 26KB
q_showExp.png 31KB
q_join.png 188KB
project_dir.png 38KB
pipeline.png 117KB
img_dir.png 706KB
ipython_main.png 29KB
query_docs.png 54KB
q_showdata.png 43KB
show_image_dir.png 103KB
cd_LSEMS.png 8KB
exp_json.png 27KB
q_showExp_exp.png 160KB
image_set.png 208KB
outAPI.py 2KB
exp.py 2KB
demos
data_part.ipynb 796KB
pipeline.ipynb 7KB
data.py 11KB
image_import.py 1KB
query.py 5KB
run.py 7KB
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