基于小波分析理论的证券投资市场预测 (2002年)

提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法。该方法分两步 完成 :第一步通过小波分解进行数据滤波,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤,从而实现消除 噪声,提高预测精度的目的 ;第二步应用最小二乘方法建立数学模型,并用模型进行中、长期证券 价格预测。实际股票价格仿真结果表明 :此方法简洁、预测效果良好,优于一般最小二乘方法。