在测量学和测绘工程领域，广义网平差是一个重要的基础理论和实践应用。平差模型的准确性直接影响测量结果的精确度，进而影响工程质量和科学研究的可靠性。广义网平差模型通常基于特定的观测方式和测量数据的处理方法，本文提出的基于坐标模式的广义网平差模型是一种新型的处理方法。
关键词“坐标模式”指的是在数据采集和处理过程中，使用各个观测点的坐标分量（通常是X、Y、Z三个方向的坐标值）作为主要的观测量，即以这些坐标值为直接输入来进行数据分析和计算。相较于传统的基线向量或角度、距离等观测量，坐标模式可以直接应用于各种不同类型的测量网络，如地面测量网、GPS网等。
文章提到的“广义网平差”是指在考虑各种观测误差和不准确因素的情况下，通过数学方法对整个测量网络进行调整，以确保最终的坐标解尽可能地接近真实值。在实际应用中，广义网平差包括自由网平差、约束网平差以及联合网平差等不同的类型，每种类型都对应着不同的模型和计算方法。
在这篇2006年的研究中，作者详细讨论了将基于坐标模式应用于不同子网的联合平差处理方法。具体而言，就是如何将地面网和GPS网等不同类型的观测数据，通过坐标模式整合在一起进行统一的平差计算。这项工作的核心挑战在于不同子网间数据类型的兼容性、误差模型的构建以及整体解的最优性。
为了实现不同子网间联合平差，研究者可能需要对地面网的观测数据（如距离、角度等）转换为坐标模式，同时也需要将GPS观测数据（通常是卫星到接收机间的基线向量）与地面观测数据保持一致。这一转换需要依赖于一定的数学模型和算法，如最小二乘法，这可以使得整个网络中的观测误差得到合理的分配和最小化。
在构建广义网平差模型时，通常需要建立一个或多个误差方程，这些方程反映了观测值与未知参数之间的关系，同时考虑到观测误差的影响。而联合平差的一个关键步骤是设置或选取合适的权重参数，这通常涉及到权重矩阵的定义，以保证在不同精度的观测值之间达成一个平衡。
文章中提到的“子网”概念，意味着在广义网平差模型中可以包含多个独立或半独立的子网络。这些子网可以是不同时间、不同观测方式或不同区域的测量网络。在实际工程实践中，这允许操作者将一个复杂的测量任务分解为几个更容易管理和处理的小任务，然后再将处理结果进行整合。
在应用联合平差时，需要考虑各个子网间的兼容性和独立性。兼容性涉及到不同子网的观测数据是否能够在统一的系统中被共同处理；独立性则是指子网内部数据处理的独立性，比如在不同时间点上进行的测量是否能够独立进行平差而不会互相干扰。此外，还需要考虑子网间的信息传递，确保数据在平差处理过程中的准确传递。
基于坐标模式的广义网平差模型研究，不仅为不同类型的观测数据的整合处理提供了新的思路和方法，还为测绘工程的实际应用提供了技术支持。这项研究的具体方法和技术实现，对于提高测量精度、优化数据处理流程，以及推动相关领域的技术进步都有着非常重要的意义。
