matlab代码影响-ml-project-2:EPFL的模式分类和机器学习第二课程项目

matlab代码影响ml-project-2 EPFL的模式分类和机器学习第二课程项目 团队成员 翡翠Co 梅林·尼米尔·戴维（Merlin Nimier-David） 该项目由Emtiyaz和TA教授设计。 项目结构 该项目包含两个任务：图像中的人物检测，以及来自收听计数数据的歌曲推荐系统。 analysis ：我们用来了解数据集的简单数据探索性分析脚本。 src ： detection ：人员检测数据集的代码。 我们对高斯过程，神经网络，PCA，SVM和随机森林进行了实验 recommendation ：歌曲推荐数据集的代码。 我们尝试了各种特征提取，ALS-WR，线性回归，K-均值聚类，高斯混合模型聚类，Top-N推荐和Pearson相似性度量。 toolbox ：将依赖项放在此处。 我们的代码依赖于DeepLearn工具箱，Piotr工具箱和VBGM脚本（请参阅工具部分）。 report ：项目报告（用LaTeX编写）。 包含对本项目有帮助的相关论文的参考。 data和results ：输入和输出数据（作为Matlab .mat文件提供）。 test ：提供给我们的简单测试脚本